nload="this.removeAttribute('width'); this.removeAttribute('height'); this.removeAttribute('onload');" />
2025年2月，随着国产大语言模型DeepSeek-R1的发布，更加全面地讨论大语言模型怎样影响中国哲学社会科学的时机已经成熟。
大语言模型是当前国际人工智能竞赛的焦点。以美国的“星门计划”为例，美国总统特朗普再度当选以来的一件重要工作就是宣布由OpenAI、甲骨文和软银等三家企业合力，投资5000亿美元在美国建设人工智能研发与落地的基础设施。与此同时，美国还有Llama系列模型、Claude系列模型等竞品参与市场竞争。欧洲也不甘落后，法国推出Mistral模型，试图参与人工智能的竞争。
中国科技企业在大语言模型方面千帆竞发，阿里推出通义千问、字节跳动推出豆包、百度推出文心一言、月之暗面推出Kimi，除此之外还有很多通用或有专用场景的大语言模型产品在不断研发和推出。深度求索发布的DeepSeek-R1模型，在推理能力上达到世界先进水平，与此同时成本远低于竞品，为大语言模型的研发提供了新的思路，在中外学术界和产业界引发热烈反响。更重要的是其产品开源、不设壁垒，广大第三世界国家可以在其基础上研发符合自身需要的大语言模型产品，为世界技术公平作出巨大贡献。
大语言模型作为生产力工具可以用于学术研究，这一议题已经得到广泛讨论。大语言模型可以直接用于学术研究中的实质阶段，例如有研究探索用大语言模型辅助人类研究者建立因果推断模型、建构社会调查数据、对数据进行编码分类等。大语言模型还可用于辅助学者的学术生产，例如辅助学者写代码进行数据分析、从事多语翻译、修正文章格式、检索学术文本等。在大语言模型助力下，中国哲学社会科学研究的水平和效率都有较大提升的潜力。
此前，中国已有不少学术期刊文章讨论其中的机遇与挑战。不过，此前的大语言模型以欧美的ChatGPT、Claude、Llama等模型为研究对象，不免存在水土不服的问题。随着DeepSeek-R1的发布，在中国哲学社会科学研究实践中更深度地整合大语言模型变得更加可行。
其一，DeepSeek是国产大语言模型，基于中国国情对模型进行进一步的调整，有助于使它更符合中国哲学社会科学学者的需求。例如，有不少研究发现，欧美国家研发的大语言模型可能存在新自由主义偏见，输出的结果并不一定符合世界其他国家的世界观和价值观。通过自主研发，DeepSeek在这一点上可以更好地契合中国国情，帮助研究者从事具有中国特色的哲学社会科学研究。
其二，DeepSeek在中外文翻译上表现优异。采用大语言模型从事中文与外文之间的互译可以建立高度自动化的翻译流程，帮助中国更好、更快地讲好中国故事。学术期刊或专著的翻译周期可以大幅缩减，而且可以与在线出版高度耦合，把中国的学术研究推向世界舞台。采用中文学术话语形成语料对模型进行调优，可以使其翻译准确性得到进一步提高。
其三，DeepSeek可以为中国各语言之间的互译提供支持。中国有56个民族，各民族语言有数十种。此前与少数民族相关的民族学、人类学和少数民族文学研究面临的一大挑战就是对民族语言材料的解读和运用。基于大语言模型可以提高对民族语言翻译的便利性和准确性，有利于对各民族文化的研究与传承，更好地促进民族融合。这项重要工作可以寄希望于中国的大语言模型。
其四，DeepSeek可以帮助中国哲学社会科学跨越国际出版行业建立的知识壁垒，获取专业内容。大量学术出版物的文本并不在互联网上公开流通，需要学术研究机构付费获取，而这一高昂费用并不是每个高校都能负担得起。即便能够负担费用，从海量文本中检索特定信息也相当困难。DeepSeek等大语言模型的预训练数据中包含大量专业文本，而且可以对其掌握的信息进行检索和推理，这些都有助于中国哲学社会科学研究提升自身水平。不过与其他大语言模型类似，DeepSeek也面临“幻觉”问题，因此还需要使用者的甄别。
与此同时，DeepSeek等大语言模型有可能对现有的学术分发机制带来挑战。一方面，从门户网站到搜索引擎、从搜索引擎到推荐算法，互联网上的信息分发模式随着技术进步也在不断变革。DeepSeek在生成内容的同时扮演信息分发的角色，对现有的学术数据库检索—推荐模式造成冲击。优化当前学术出版的流程从而应对这一挑战，是科研成果在当代获得社会影响必要的前提。另一方面，大语言模型也为中国哲学社会科学的学术生产带来了一些不确定性。可以想见，可能有许多主要由DeepSeek之类大语言模型生成的论文投稿正在涌向学术期刊，而编辑如何对此加以甄别、如何对待其中隐含的伦理问题将成为迫切的议题。
挑战与机遇并存，大语言模型为中国哲学社会科学建设有中国特色的话语体系创造了历史机遇，中国哲学社会科学研究者应当抓住窗口期，构建具有中国特色、中国风格、中国气派的哲学社会科学。目前，已经有部分高校在本地部署了DeepSeek的某个版本，服务教学与科研，这是一种宝贵的探索。结合哲学社会科学研究机构的使用反馈和建议，大语言模型及其研发团队能够针对学术界科研人员需求推动进一步研发，设计多种应用层产品，在学术生产的各个环节提供服务。例如，针对前述第二点，呼吁中国高水平学术期刊联合建立“开放获取”（Open Access）在线平台，以中英文双语同步发表中国学术期刊上的学术研究，从而向世界讲好中国故事。对文本的格式处理、参考文献的统一管理、中英文互译等工作都可以借助DeepSeek完成，使更多原本浩大的工程有了可行性。又如，针对前述第三点，语言学家、人类学家可以收集各民族语言语料、帮助进行数据标注，研发团队在哲学社会科学工作者的指导下开发民族语言互译的应用产品，再投入到实践当中，可以节约更多“单打独斗”带来的开发成本。此外，DeepSeek对中文学术期刊发表内容的“幻觉”问题，一定程度阻碍了中国学术成果的传播。中国的学术刊物应该在有关机构的号召和引领下，对自己的期刊发表内容进行整合，面向大语言模型训练的需要提供语料，降低“幻觉”问题的发生。
作者系中国政法大学社会学院副教授
来源：中国社会科学报
责任编辑：余朋翰 王亮
新媒体编辑：张雨楠
如需交流可联系我们