当当当！
就在刚刚
2024年诺贝尔物理学奖揭晓
今年的诺贝尔物理学奖颁给了
John J. Hopfield和Geoffrey E. Hinton
以表彰利用人工神经网络进行机器学习的基础发现和发明
“for foundational discoveries and inventions that enable machine learning with artificial neural networks"
可惜的是
我们没能押中今年的诺奖
本以为
经过两年半的正确预测诺奖
（大前年对了一半）
我们的“押题”技术已经炉火纯青了
但是
经过了多年的撒网式预测准备
以及几个小时的紧张等待
抱歉！！！我们这次确实 （终于）翻车了
我们本以为
2023年是阿秒光学
2022年是量子信息科学
2021年是复杂系统
2020年是天体物体
而且自从2016年凝聚态物理领域
因为拓扑物态和拓扑相变拿到了诺奖
时隔8年
怎么也该轮到凝聚态物理了吧
结果
并不是
我们又以为
早已经写入教科书的AB效应和Berry Phase
并且它们
已经被广泛应用于
粒子物理、量子光学、凝聚态物理
以及众多的前沿交叉领域
亦或者
已经商用多年得到了广泛应用的
原子力显微镜
或者
同样实现了原子分辨率的
像差校正的透射电子显微镜
总该拿诺奖了吧？
结果
也不是
我们还以为
近些年一直被研究得如火如荼的
自旋电子学
转角石墨烯
拓扑绝缘体
掺饵光纤放大器
非线性与混沌物理
量子密码与量子计算
或者我国科学家薛其坤院士的
量子反常霍尔效应
总该有一个诺奖了吧
结果
居然也不是？！
万万没想到的是
今年诺奖居然颁发给了人工神经网络和机器学习
（这里完全没有不服气的意思）
还是感叹我们还是太年轻
毕竟
虽然我们有着连续两年半的正确预测经验
但是“意外”在数学物理中还是非常常见的
比如有这样一个函数
被称为辛格函数
当我们将它在0到正无穷上积分时
很显然
“证明略”
如果对这个积分做一点变化，可以发现
很简单，一切尽在掌握
我们可以这样一直写下去
但是，写到第八项时
来了个意外惊喜
这个积分叫波尔文积分(Borwein integral)
是波尔文父子在2001年发现的
这个积分告诉了我们一个道理
有些事看似有规律能简单掌握
实际上是
乌龟刷红漆——没有规律（龟绿）
所以，诺奖预测
终究还是没有规律
那么我们只能祈祷
下次一定
能 （蒙）预测对！
想要了解今年诺贝尔物理学奖
请关注后续我们的诺奖解读吧！
就这样吧，我们明天见
来源 | 诺贝尔奖官网
编辑 | 诺奖小分队
鸣谢 | 诺奖预测失败委员会
毒奶 | 下次一定协会
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